El uso de la IA en el análisis de las habilidades escritas en inglés de los ingenieros

Enfoque basado en Corpus para el análisis de errores en estudiantes universitarios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62701/revedu.v14.5510

Palabras clave:

Adquisición de L2 a nivel universitario, Análisis mejorado por IA de lingüística de corpus, Educación STEM y Comunicación, IA[AS1.1] en la Comunicación Académica, Ingeniería y Comunicación, Interferencia de la L1 en la adquisición de la L2, Soluciones de IA para fines comunicativos

Resumen

Este estudio aprovecha la inteligencia artificial (IA) para mejorar la adquisición de segundas lenguas (L2) en estudiantes hispanohablantes de ingeniería de telecomunicaciones con un nivel de inglés B2, centrándose en mitigar la interferencia de la primera lengua (L1). Mediante un análisis neurolingüístico y basado en corpus de 120 cartas de solicitud (60 en español y 60 en inglés), herramientas de IA como AntConc y Grammarly identifican errores estructurales, pragmáticos y cognitivos —como transferencias sintácticas, tonos excesivamente formales y oraciones enrevesadas— derivados de la sobrecarga cognitiva y de una competencia deficiente en la L1. Integrando la teoría de la interferencia con los enfoques neuroconstructivista y sociopragmático, la investigación propone intervenciones basadas en IA, como la retroalimentación en tiempo real y el aprendizaje andamiado, para fomentar la precisión lingüística y las habilidades de comunicación profesional, ofreciendo a los educadores estrategias innovadoras para el aprendizaje inclusivo de L2 en contextos STEM.

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Publicado

30-06-2026

Cómo citar

Avilés Mariño, E., & Zimbroiano, C. (2026). El uso de la IA en el análisis de las habilidades escritas en inglés de los ingenieros: Enfoque basado en Corpus para el análisis de errores en estudiantes universitarios. EDU REVIEW. International Education and Learning Review Revista Internacional De Educación Y Aprendizaje, 14(1), 1–9. https://doi.org/10.62701/revedu.v14.5510

Número

Vol. 14 Núm. 1 (2026)

Sección

Artículos de investigación

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