Perfiles de uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios
Un análisis clúster
DOI:
https://doi.org/10.62701/revedu.v13.5512Palabras clave:
Inteligencia Artificial, IA generativa, Educación superior, Aprendizaje automitizado, Análisis de clústers, Adopción tecnológica, Generación ZResumen
En el contexto universitario actual, la inteligencia artificial (IA) se consolida como un recurso transversal que transforma los hábitos de estudio y el acceso al conocimiento. Este estudio analiza su integración en el aprendizaje a partir de un cuestionario estructurado aplicado a estudiantes de grado. Se analizan frecuencia de uso, herramientas preferidas y percepciones sobre su impacto. Los resultados revelan un uso operativo generalizado y escasa aplicación estratégica. Mediante análisis de clústeres, se identificaron perfiles diferenciados de apropiación. Se concluye que es necesario promover un uso más ético, crítico y pedagógicamente orientado de estas tecnologías en la educación superior.
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