Personalización Educativa en el Ámbito Lingüístico Mediante Inteligencia Artificial Generativa y Chatbots
Revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.62701/revedu.v13.5520Palabras clave:
Adaptación del estudiante, Aprendizaje, Inteligencia artificial, Retroalimentación, Formación docenteResumen
Este estudio ofrece una revisión sistemática (2020–2025) sobre la personalización del aprendizaje lingüístico mediante inteligencia artificial generativa y chatbots. Se analizan tecnologías como chatbots y modelos de lenguaje (e.g., ChatGPT) en la adaptación de contenidos, niveles y estilos a cada estudiante. Usando el protocolo PRISMA 2020, se seleccionaron estudios de Scopus, Dialnet y ERIC. Los resultados muestran mejoras en motivación, autonomía y habilidades lingüísticas (escritura, comprensión y expresión oral). La retroalimentación automatizada impulsa el aprendizaje autónomo. Sin embargo, se identifican desafíos éticos, necesidad de formación docente y riesgo de dependencia tecnológica. Se recomienda una integración gradual, crítica y guiada por principios éticos.
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