Una introducción a la simulación social como método de aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.37467/gka-revedutech.v3.521Palabras clave:
educación superior, tecnología en la educación, simulación social, inteligencia artificialResumen
La simulación social o SimSoc es un método para la exploración y entendimiento de procesos sociales mediante simulaciones en computadores. Una sociedad es un sistema complejo no lineal difícil de ser modelado y estudiado. Por ello, en los últimos años este paradigma ha ganado una gran importancia para el estudio de disciplinas tan dispares como Sociología, Biología, Física, Química, Ecología, y Economía. Este trabajo presenta la SimSoc, las ventajas que aporta en el aprendizaje interactivo, las principales metodologías de investigación en este paradigma, herramientas prácticas para construir estas simulaciones, modelos listos para ser utilizados en el aula, y casos concretos de simulaciones sociales emblemáticas como Sugarscape y el dilema del prisionero. Como se verá, incluso si se carece de conocimientos de programación, la SimSoc es una potente herramienta para comprender fenómenos complejos mediante la interacción con modelos simulados a los que se puede acceder desde un navegador web cualquiera.
Citas
Iglesias, C. A. (Coord.). (2015). Asignatura de simulación social basada en agentes. Disponible en: http://www.gsi.dit.upm.es/es/noticias/1-gsi/183-curso-de-libre-eleccion-simulacion-socialbasada-en-agentes.html. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Code Studio. Disponible en: https://studio.code.org/. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Wikipedia. (2015). Comparativa de software para el modelado basado en agentes . Disponible en: https://goo.gl/mjDjrr. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Google Public Data. Disponible en: http://www.google.com/publicdata/directory. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Mosi-agil, modelado social de inteligencia ambiental aplicado a grandes instalaciones. Disponible en: https://www.gsi.dit.upm.es/mosi/. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Netlogo. Disponible en: http://ccl.northwestern.edu/netlogo. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Netlogo Models Library. Disponible en: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Scratch. https://scratch.mit.edu/. Último acceso 20 de Julio de 2015.
Drogoul, A., Vanbergue, D. y Meurisse, T. (2003). Multi-agent based simulation: Where are the agents? In: Proceedings of the 3rd International Conference on Multi-agent-based Simulation II, MABS’02 , (pp. 1-15). Berlín, Alemania: Springer-Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-36483-8_1
Epstein, J. M. y Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Washington, Estados Unidos: The Brookings Institution. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/3374.001.0001
Farmer, J. D. y Foley, D. (2009). The economy needs agent-based modelling. Nature, 460 (7256), 685-686. DOI: https://doi.org/10.1038/460685a
Gilbert, N. y Troitzsch, K. G (2005). Simulation for the Social Scientist . Reino Unido: McGraw Hill.
Irwin, K., Edwards, K. y Tamburello, J. A. (2015). Gender, trust and cooperation in environmental social dilemmas. Social Science Research, 50 , 328-342. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2014.09.002
Serrano, E., Poveda, G. y Garijo, M. (2014). Towards a holistic framework for the evaluation of emergency plans in indoor environments. Sensors, 14 (3):4513. DOI: https://doi.org/10.3390/s140304513
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