Teletrabajo, ¿Si o no?
Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.62701/revsocial.v12.5186Palabras clave:
Inteligencia Artificial (IA), Ética, Educación Superior, Privacidad de Datos, Equidad, Personalización del Aprendizaje, TransparenciaResumen
Este artículo examina los usos éticos de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario, más allá de su tradicional aplicación en la detección de plagio. A través de una revisión de fuentes académicas, se analizan las diversas maneras en que la IA puede personalizar el aprendizaje, mejorar la gestión académica y transformar la enseñanza y el aprendizaje en las universidades. Además, se abordan los desafíos éticos relacionados con la privacidad de los datos, la equidad en el acceso a la tecnología, la transparencia, la responsabilidad, y la potencial deshumanización del proceso educativo. Finalmente, el artículo propone recomendaciones para garantizar que la integración de la IA en la educación superior sea ética y beneficiosa para todos los involucrados.
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